Intelligente Automatisierung für die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine
Die Forschungsgruppe Kognitive Automation am Fraunhofer IOSB-INA in Lemgo entwickelt innovative Lösungen für die intelligente Automatisierung und lernfähige Steuerungssysteme. Unser Fokus liegt auf der Verschmelzung von maschinellem Lernen, KI-basierter Steuerungs- und Regelungstechnik sowie moderner Sensorik, um Maschinen in die Lage zu versetzen, sich flexibel an neue Situationen anzupassen und mit dem Menschen kollaborativ zu agieren.
Forschungsschwerpunkte sind unter anderem:
- Planare Antriebssysteme & Pfadoptimierung: Intelligenter Produkttransport, Matrixproduktion und neuronale Steuerungstechnik für präzise Bewegungen.
- Low-Cost-Robotik für KMU: Kosteneffiziente Automatisierungslösungen mit geringem Investitionsaufwand.
- Imitationslernen & kognitive Steuerungen: KI-gestützte Automatisierung, die durch Nachahmung menschlicher Bewegungen neue Aufgaben erlernen kann.
- Sicheres Reinforcement Learning: Optimierung von Produktionskapazitäten durch adaptive Lernalgorithmen.
- Neuronale Steuerungstechnik & Regelungssysteme: Hochgeschwindigkeitssteuerung, Energieeffizienzsteigerung und Fertigungstoleranzkompensation durch KI.
Unser Ziel ist es, Unternehmen zu befähigen, die Möglichkeiten der kognitiven Automation voll auszuschöpfen – von der intelligenten Montage über flexible Fertigungskonzepte bis hin zu energieeffizienten Steuerungsstrategien.
Was ist kognitive Automation?
Kognitive Automation kombiniert künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und sensorbasierte Wahrnehmung, um automatisierte Systeme mit höherer Autonomie und Anpassungsfähigkeit auszustatten. Im Gegensatz zu klassischen Automatisierungslösungen, die auf fest definierte Abläufe angewiesen sind, können kognitive Systeme ihre Strategien situativ anpassen, Fehler eigenständig korrigieren und durch Interaktion mit dem Menschen neue Aufgaben erlernen. Dabei spielen bildverarbeitende Systeme, Deep Learning-Modelle und fortschrittliche Steuerungsalgorithmen eine zentrale Rolle.
Unsere Forschung zielt darauf ab, Maschinen nicht nur als Werkzeuge, sondern als adaptive Partner in Produktions- und Logistikumgebungen zu etablieren. Dies ermöglicht flexible Automatisierungskonzepte, die auch für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) wirtschaftlich realisierbar sind.