Das Seminar
Das zweitägige Seminar „KI-basierte optische Qualitätskontrolle“ bietet eine praxisnahe Einführung in die Anwendungsmöglichkeiten optischer Sensorik in Verbindung mit KI-basierter Bildauswertung zur Umsetzung von Anwendungen im Bereich der optischen Qualitätskontrolle. Der Kurs vermittelt die grundsätzlichen Konzepte optischer Prüfsysteme vom Sensor, über die Beleuchtung, Bilderfassung und -speicherung bis zur nachgelagerten KI-basierten Auswertung. Ziel ist es, die Teilnehmenden zu befähigen, auf Grundlage kommerzieller Hardware und frei verfügbaren KI-Werkzeugen die Entwicklung eigener optischer Prüfaufgaben starten zu können. Die anwendungsbezogene Praxis steht dabei im Vordergrund und basiert auf einer Bildverarbeitungsstation, die vom Fraunhofer IOSB-INA entwickelt wurde.
Dozenten: | Dr.-Ing. Dennis Sprute, Dr.-Ing. Holger Flatt |
Teilnehmerzahl: | Max. 4 Personen |
Termin: | Festzulegen |
Ort: | SmartFactoryOWL, Campusallee 3, 32657 Lemgo |
Programm | Grundlagen der optischen Inspektion, u.a.
Grundlagen der Deep Learning basierten Inspektion, u.a.
Training von neuronalen Netzen, u.a.
Inferenz von neuronalen Netzen
Steuerungsintegration
|
Lernformat: | Das Seminar umfasst einen Theorieteil, Praxisübungen und eine Abschlussprüfung (mit Teilnahmebestätigung). |
Lernziele: | Das Ziel der Schulung ist die Vermittlung der grundsätzlichen Konzepte KI-basierter optischer Prüfsysteme sowie deren praxisnahe Umsetzung in Form einer optischen Qualitätsprüfungsaufgabe. |
Zielgruppe: | Einsteiger in der Anwendung von industrieller Bildverarbeitung. Das Seminar richtet sich an Fachkräfte aus der Wirtschaft mit technischem Hintergrund als Einstieg in die Anwendung einfacher und komplexer optischer Qualitätskontrollen. Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. Python) sind in diesem Seminar hilfreich, aber nicht vorausgesetzt. |
Anmeldeinformationen: | Dennis Sprute, dennis.sprute@iosb-ina.fraunhofer.de, +49 5261 94290 63 |
Teilnahmegebühr: | 6.000€ (Gesamtpreis für max. 4 Personen) |