PrognoSF

Der Klimawandel und die wachsende Urbanisierung verbunden mit voranschreitender Flächenversiegelung führen zum verstärkten Auftreten von Überschwemmungen ausgelöst durch Starkregenereignisse. Frühwarnsysteme sind seit langem Thema der Forschungslandschaft, trotzdem ist die Trefferquote bei den Prognosen vor allem bei lokalen Ereignissen immer noch schlecht. Im Projekt PrognoSF entwickeln wir flexibel integrierbare und in neue Regionen übertragbare Komponenten für die Verbesserung der Frühwarnung von Hochwassern und Sturzfluten für Kommunen und Landesbehörden. Die Idee ist die Kombination von Sensordaten (Niederschlagsdaten, Pegeldaten, Bodenfeuchte) lokaler Smart City Plattformen mit hochaufgelösten großflächig verfügbaren DWD Niederschlagsprognosen zur Sturzflutvorhersage. Dafür verbinden wir Sensoren in einem modernen Sensordatenmanagement mit KI-Prognosemodulen.