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CLArA wird ein selbstlernendes Condition...
Entwicklung von Umgebungen zur zeitsensitiven Systemüberwachung und Optimierung.
In der Intralogistik sehen sich produzierende...
Durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz können die Qualität und Effizienz von Produktentstehungsprozessen deutlich gesteigert werden...
Der rasche Fortschritt im Bereich der künstlichen Intelligenz verbunden mit der technologischen Entwicklung führt zu einem...
Im Projekt „KI4LSA“ soll eine Lösung zur Verkehrsflussoptimierung basierend auf Echtzeitdaten vorhandener LSA mit...
Im Leitprojekt Machine Learning for Production (ML4P) gehen wir davon aus, dass die Leistung in modernen Produktionsanlagen...
Maschinelles Lernen (ML) für Intelligente...
Entwicklung von Umgebungen zur zeitsensitiven Systemüberwachung und Optimierung
Das selbstlernende Condition Monitoring System ist eine zuverlässige Prozessüberwachung, welche es ermöglicht, Fehler und Probleme im Prozessablauf frühzeitig und automatisiert zu erkennen.
Das Projekt SyDaPro adressiert die Erzeugung synthetischer Daten in der Produktion.